案例研究:卫星技术检测污染源Maumelle湖周围
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案例研究:卫星技术检测污染源Maumelle湖周围

周一,2019年9月23日

确定氮、磷的来源

卫星技术已被成功地用于帮助检测泄漏,但是现在它被应用于美国帮助检测水源污染。

零售巨头美国自来水,中央阿肯色水,需要识别和监测的污染物来源进入它的主要饮用水源之一,Maumelle湖。

提供65%的饮用水阿肯色州小石城的首都和周边地区,人造水库经历过增加水平的沉积物,包括氮和磷。水库的流域包括各种不同的土地使用、农业和林业。

转向卫星+大数据

与数据分析公司Rezatec流域管理工具结合使用卫星数据,水文分析。和机器学习。土地利用是然后映射到创建“土壤侵蚀风险模型”提供一个分水岭风险分析。

目的是创建一个回顾性分析,并把它与传统的监测方法。这将有助于识别位置污染物来源,来自除草剂,杀虫剂,化肥和金属流入水库的风险。

结果数据然后使用中央阿肯色水与地方利益相关者和关键的地主。效用目标可以减少扩散污染水平的集水区和管理农业实践造成的影响水质和土壤侵蚀与林业相关操作。

采用一种watershed-based方法

中央阿肯色水认为,这种“watershed-based方法”有两个主要的好处:防止污染进入原始水源保护饮用水,并最终减少水处理成本。

“这是越来越重要的自来水公司探索流域管理的新的和创新的方法来解决预算约束的挑战,更严格的法规遵从性要求,并增加了环境压力,”兰迪·伊斯利说,水资源的科学家,中央阿肯色水。

Aquatech最近报道另一家公司如何使用卫星技术- Utilis计划调整其卫星上的解决方案检测饮用水泄漏下水道管断裂和泄漏。

这个过程是如何工作的呢?

Rezatec地理空间的人工智能(AI)解决方案是基于当代地球观测数据和水文模型。

使用采用卫星地球观测数据的分析,它可以预测土地利用变化和环境风险,提供了解土地利用影响水质,据该公司。

机器学习可以使卫星图像和数据的统计处理输入,从而导致“减少运营成本和优化资产管理在他们网络”。

解决方案也正在申请评估管道失败风险在水中分销网络和监控大坝潜在弱点的迹象。

“自来水公司正在寻找更全面和符合成本效益的方式,地图和监控预测土地利用/土地覆盖变化在流域内景观,为了更好地理解土地利用和水质之间的关系,”菲利普说电话,首席运营官。

“卫星数据可以提供创新和高效的解决方案,正在被越来越多的组织在世界各地。”


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