机器学习这个词可能会让人联想起一些超级智能机器人接管世界,但现在英国的自来水是使用人工智能(AI)系统来减少水损失。
英国水务公司Severn Trent是最近使用机器学习来帮助改变它的方式方法泄漏。
效用表示,到目前为止收集的“五十亿”记录流量和压力数据被用来降低泄漏的超过16%。
简而言之,这个过程包括应用先进的分析管网收集的数据通过传感器来识别、定位和管理漏洞。
法国数字咨询公司凯捷与自来水将试点项目。
根据效用:“在领域模型已经使用,时间来寻找泄漏已经减少了一半以上,工程师能够查明泄漏更准确地说,在这些试点地区和整体网络泄漏超过16%的减少。”
罗布·赖德技术和实验室数据经理,说:“当使用该模型我们获得最大的网络数据,给我们的上风时定位和修复泄漏。”
Amit Ghosh、集团客户经理能源和公用事业在凯捷的英国业务单元,补充道:“我们把深数据科学与分析方面的专业知识,和我们的预构建分析模型,结合Severn特伦特的专业技能在漏操作使他们能够快速跟踪解决方案的推出。”
