有多少水务专用数据科学家在他们的队伍吗?可能不是他们应该。Peter Prevos博士从澳大利亚公司Coliban水与汤姆Freyberg谈起了他谨慎的原因机器学习和他的愿望是“威利旺卡的水”。
在澳大利亚接受数据科学魔术
如果你问名字一个著名的魔术师你可能会想到哈利。胡迪尼,大卫·科波菲尔,大卫·布莱恩甚至美国艺人,佩恩和出纳。
逃离水刑细胞,使自由女神像消失,悬浮和抓子弹赢得这些魔术师在魔术师的名人堂。
现在如果你问名字一个著名的魔术师和数据科学家在全球水市场,不太可能你会认为任何人。
然而,一个人希望改变这一状况,在数据科学成为一个家喻户晓的名字,用他自己的话说,“立志成为供水行业的威利旺卡”Peter Prevos博士,数据科学家从澳大利亚效用Coliban水。
桥接,不
虽然许多其他澳大利亚公用事业没有数据科学管理,“虽然大公用事业公司有专业数据科学家”,Prevos Coliban说水是不同,因为它有一个专门的数据科学的策略。
用他的话说,这一战略将数据分解成三个不同的方面:
- 操作技术(OT)团队的监控和数据采集(SCADA)团队收集数据
- IT团队负责故事信息,将其提供给所有人
- 数据科学团队,帮助组织创造价值的数据。
水”,因为IT经理不是一个专业的,他们不是真正的与数据,参与你所做的,”他解释说。“OT团队更感兴趣的是确保数据可用的资产保持操作。我的兴趣是创造价值的数据通过看问题全面结合不同的数据集。一个例子是客户反馈结合工程数据。”
计算机和数据点吸烟
Coliban水管理来自15.6亿美元的资产,其中包括水管的2333公里,504公里的下水道电源,177年16处理厂和污水泵站。爱游戏首页
与数据科学的发展战略,这就提出了一个问题:什么好处,或操作更改了Prevos的数据分析?
澳大利亚的供水服务协会产生了一个手动评估水处理厂的性能。本手册的一部分,包含一个数学处理装置性能的评估。
“当我们试图做的,在一个电子表格,虚拟电脑的烟冒出来,因为他们没有为这种设计工作量,“Prevos说。“你分析数百万数据点,真的很轻推到大数据空间”。
他的团队着手开发一种系统“自动清洁和分析SCADA数据”。Prevos说这些结果现在可以在几分钟内,在“自动方式”。相反,人们不得不拖网槽数据,系统发送邮件每周、每月或任何时间频率是必需的。
不满足于改进工作流程和时间改进生成报告,Prevos和团队仍然接受“大量的数据清洗”涉及“经历所有数据与罚款齿梳,试图找出如何解释信息”。
“这是一个旅程的发现,更重要的是,”他若有所思地说。
交通信号灯背后的算法
另一个成功看到Prevos和他的团队翻译水质月报的董事会“技术信息可能很难理解”成一个简单的交通灯系统。
这需要大量的实验开发的算法。“你可以只做,如果有人谁有时间和编写代码的能力…下面这些简单的报告有一个巨大的复杂性,“他补充说。
桥之间的差距和不需要水数据科学的工程师有着深刻的理解。这是成为一个急需的技能和工程师发展到这个空间越来越高度重视。
Prevos补充道:“我学到了很多关于信息技术的部分,所以我可以谈店与IT团队和OT团队,然后我说,我们可以以这种方式解决这个问题,因为我们有这些数据集”。
迁移下
导致他目前的角色管理器数据科学、Prevos有一个有趣的和不同的职业生涯。
荷兰工程师Zuyd应用科学大学毕业在荷兰,Prevos花时间在Boskalis作为一个项目工程师监督和管理海防项目从荷兰、英国、香港、新加坡和孟加拉国。
经过短暂的在荷兰政府管理公司Rijkswaterstaat,他在2000年搬到澳大利亚给我的太太,苏。
这是在2000年他加入Coliban水,开始项目管理最终的排名数据管理。“这是我的第七个职位,我想我需要停止把标题放在我的名片,因为他们不断改变”,他指出。
他继续研究艺术和哲学莫纳什大学上MBA前和一个业务拉筹伯大学的博士学位。
早在2013年,该组织需要有人来“照顾数据问题我们有操作空间。当时它被称为系统监视,因为它有一个操作焦点”。此后Coliban水搬到一个数据科学方法,包括整个组织。
“我接受了这份工作,因为我有一个兴趣与电脑数据和亲和力”,他补充道。
水务数据改善文化
Prevos看到他不仅理解大量的数据量也帮助改善他所谓的“数据扫盲和文化”从内部:本质上是教育人的数据如何最好的使用和解释数据。
”的人,给予他们理解这些信息的能力,能够理解它来自现实,”他解释说。
“我想打一部分业内人士帮助其他水专业经历类似的旅程,我已经开始学习编写计算机代码并创建数据读写从下到上,而不是购买最新的小玩意,机器学习算法,很少有人明白。”
合理化的数字炒作
与此相关,数据科学家说他喜欢讨厌“数字水务”这个词,因为他相信那是经常过度使用和不必要的使用。
“很容易地毯式轰炸地区物联网传感器(物联网),说:“是的,我们数字自来水,但与所有这些信息正在开展哪些工作?”
Prevos也热衷于合理化的数字宣传时水。
“人们谈论数字中断但这只存在你的核心服务被中断,取而代之的是一个数字发行,”他说。“这是永远不会发生在一个水的效用。数字技术不会改变我们处理的重大现实:每立方米水重达一吨,我们必须推动上坡。
“再多的数字化将改变水的事实将会更加稀有。肯定会帮助我们更好地管理这些问题,但我们永远不会在情况1和0的水龙头。数字只是一个工具,我们是自来水。”
尽管Prevos方面新的工具,包括机器学习、同时他仍持谨慎态度。
他指的是一种算法的一个例子是能够预测模式非常好。“这很令人毛骨悚然的它能做什么,”他说。“然而,方法非常复杂和被管理者,因为它是一个“黑盒”。这项技术将使我们能够更好地了解我们的系统,但我们需要确保我们教育我们如何最好地利用这些新方法,彼得反映。
“不要让人毛骨悚然”
以及他的日常工作Coliban水,Prevos也是一个作家,最近发表了战略数据科学的原则。
尽管复杂的算法和编码,数据分析,当讨论客户数据的使用,Prevos休息下来一个简单的道德问题:恐怖吗?
“数据科学伦理的第一条规则是不要让人毛骨悚然,”他笑着说。”例如,在我们的数字计量报告,我们已经锁定在所有报告显示个人客户信息我的同事们,除非他们有一个真正的死亡需要看个人客户。因为你可以找到很多关于人们的生活方式,没有原因的。”
他是公司倡导的“数据科学伦理”,他还称“算法正义,你分析的数据不应该用来不利你的客户”,他说。
数据欺骗的危险
的主题数据魔法,Prevos用于执行魔术表演儿童派对但从未想进一步的商业风险。“我不再是动力输入一些陌生人的家里招待他们的孩子,所以最终失去了兴趣,”他承认。
如今,他得到了魔法和写书感兴趣关于科学和魔法教授用他的账户,“清醒经理”。他甚至最近在几个魔术把演讲关于创新Coliban水。
然而,魔术仍在过去经验好处Prevos”现在的角色和他的能力来判断人与人之间使用数据进行欺骗。
“数据科学可以很有欺骗性,它与魔法的,”他说。“一个魔术师非常诚实的,因为他们告诉你,他们会欺骗你,然后他们做。但是数据欺骗可能更隐蔽。它可以是无意的,如果你不明白,如果你不懂数据很容易犯错误,得出错误的结论。”
一个闪亮的光在黑暗中数据的时代
引用“数据是新的石油”可以认为数学家克莱夫·亨伯特。这评论了蒸汽在《经济学人》出版一份2017年的报告题为“世界上最宝贵的资源是不产石油,但数据”。
尽管它的潜力,数据本身也获得了一个坏名声,产卵短语“黑暗的数据”。Facebook /—剑桥丑闻,或报告表明家庭AI系统从日常对话听力和存储数据,人工挑选关键词只针对那些潜在的客户提供有针对性的广告投放在其他连接平台。有很多例子。
人们自然对数据和在线隐私,特别是post-GDPR时代。因此,水务有水平的责任在保护和明智地使用消费者的数据。
比生命彼得Prevos巩固了他作为数据科学家的作用;的工作肯定会变得更加常见的全球水实用空间。显然大多数挑战,能够将他的手他是雕刻出这个利基市场,使它自己的。
他开玩笑说,他渴望成为“威利旺卡的水”,灵感来自于罗尔德·达尔的虚构的人物,他认为作为一个创造性的创新者,颠覆传统的法律。
也许这个角色并不公平对待Coliban水的科学家。毕竟,吉恩·怀尔德和约翰尼·德普版本的罗尔德·达尔的性格的阴暗面。相反Prevos决心保持清洁的所有关于数据:道德、质量,分析和结果。
虽然他可能不是一个家喻户晓的哈利。胡迪尼,大卫·科波菲尔或大卫布莱恩的水的数据,相信我,他只是刚刚热身。
Peter Prevos博士将会举办一次潜水车间的数据Aquatech创爱游戏冠军新论坛11月4日在阿姆斯特丹,阿姆斯特丹国际水资源周的一部分。有关更多信息,电子邮件:k.schotborgh@rai.nl
