采访特希尔——智能水电网平台理解公司的首席执行官
大数据是现实在某些行业,如在航空工业中使用优化飞行入住率。这给了一个线索,水中的潜在业务的规模。思考的好处,其他部门已经利用,你看到这个巨大的机会出现在水里,”特雷弗说,首席执行官智能水电网平台的理解。我们现在知道,机会可能比我们想象的更重要。”
这意味着机会的不同部分自来水业务,如计费。从历史上看,通常是非常低效的,成本之类的十倍成本在大数据的背景下,规模经济,和云技术,”希尔说。
大数据的未被发现的好处
这也意味着机遇汇集来自不同地区的数据的操作,如地理空间、客户、流程,工厂和实验室数据。希尔说,这些经常坐在筒仓。将不同类型的数据开辟了新的工作方式。作为一个例子,他指出潜在的流数据,结合地理空间数据和客户数据允许自来水为客户提供有针对性的早期预警受到优惠服务。“今天这些东西不存在于水”,他补充道。
一个数量级的提高
不仅如此,这样的机会提供潜在的成本节约和效率。应对破裂的例子中,在服务线,活动,如指导维修团队,识别相关阀门所在地,联系客户基本上都是手动流程。数据带来潜在的自动化。“如果你思考的好处,都已在你的指尖,突然一个数量级的改进,”希尔说。
节约成本在垂直的水务企业
同样适用于其他方面的实用程序操作,或垂直,山是指他们。对权力的使用,他说大多数美国自来水公司使用一个非常基本的自动化水平意味着供应系统中的泵打开早上高峰期间,当权力是最昂贵的。如果该实用程序可以使用数据驱动的需求建模和客户互动修改那些山峰,泵的操作可能被推迟这可能意味着减少20 - 40%的电力成本,他说。同样,使用基于云的系统为现代化的计费过程提供了潜在的成本节约50 - 80%,根据山。在垂直移动的自来水公司,有这样的机会在他们每一个人,”他说。
商业模式是至关重要的
指出,水务的决策者规避风险是可以理解的。这必须牢记当寻求新技术实现。这是不够的在我们部门有很大的技术——有很多。也没有特别缺乏投资,”他说。希尔的自己的经历导致他把强调的地方。“业务模型是绝对关键的,”他说。这可能意味着提供金融、捆绑部署技术,阐明储蓄将是什么,重要的是,合理转移风险,允许工具经理或其他负责批准投资能够批准决定。”在我看来,很多技术很有前景,但商业模式并不足以满足确定会有一定程度的反对,”他补充道。
机会对每个人都
更大的效用,特别是在美国,使用大数据正在取得进展。这主要是因为规模和能力,他们有自己的企业,这是相当重要的,”希尔说。“我看到同样的机会可以推导出小工具,通过云服务。我们集中,带来规模经济和技术的小工具,那里有一个巨大的回报,”他补充道。同样,他认为潜在的数据驱动技术在新兴国家提供福利。现在他们有基本的技术,但会很快超越非常复杂的技术的改进的商业模式,”他说。
希尔的消息是,数据设置为整个行业带来收益:“我认为对每个人都有机会。”
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