生产实时信息
在家工作的增加,关闭学校和社会限制正在产生重大影响数以百万计的世界各地的人们。
另一个领域被Covid-19影响大流行是水消费。
最近的分析是进行水消费模式改变城市卡尔斯鲁厄,德国。
这表明Covid-19相关社会变化直接影响时,人们消耗多少水。
Covid-19病例数上升3月初促使德国政府采取进一步措施。
在巴登-符腾堡州,学校被关闭3月17日,与其他措施逐步钢化限制更多的社会活动和公共生活。
自来水Stadtwerke卡尔斯鲁厄(SWKA)是一个地区的人口有400000多万在巴登-符腾堡州的状态。
从西班牙公司使用WatEner平台,Inclam集团SWKA集成来自不同数据源的数据测量和模拟,在实时生产信息。
通过比较连续四个星期二3月期间,显示之前和之后的封锁措施到位,用水量的变化可以观察到。
改变消费行为是观察(图2)控制措施后(蓝线)和关闭学校和社会的限制(绿线)。
推迟高峰用水需求
“消费曲线的斜率在一天的开始是更高的在正常情况(Covid-19措施之前)和较低的措施实施后,与需求峰值发生大约两个小时后,“Jorge Helmbrecht说,总经理WatEner (Inclam组)。
此外,在早上高峰的需求也在推迟封锁的条件下。
下面(图3)可以看出,在3月初,需求高峰发生在第一种情况下,大约7.10点,当学校是开放的在正常行为。
然而,在本月晚些时候,这个转变到9.40封锁措施下,哪个更类似于消费行为在周末。
根据总经理,用水量也被夷为平地的一天,与更多的人住在他们的房子里。
”约束的情况下,消费更多的分布逐渐在早上,慢慢减少,直到下午,”他补充道。
对需求预测的影响
自来水公司在世界各地主动交流在Covid-19大流行,一些人甚至宣称97%的劳动力远程工作。
那么数据从这个分析对德国自来水意味着什么?
需求预测系统(DFS)应用人工智能(AI)和模式识别技术,适应气象参数,以及消费者行为的变化。
通过分析3月24,AI系统调整造成的改变消费模式行为Covid-19进入紧急状态。
简而言之:需求预测是自动调整。
“系统可以迅速适应新的消费模式,提供一个精确需求预测使用算法不需要手动输入,“Helmbrecht补充道。
开学的第一天关闭和锁定措施(3月17日)显示了一个陡峭的斜坡的预测需求(预计3月)周二在一个典型的实际需求。
一周后(3月24日星期二),DFS还可以提供更多的信息来自动调整预测新消费者行为,显示平滑曲线斜率和形状类似于实际需求。
Helmbrecht得出结论,尽管认可模式,仍然需要更多的数据,他正在进行一项更详细的研究。
“更多的深入分析和数据可能需要更广泛的结论对需求变化相关Covid-19锁定情况下,”他说。
