更快地应对藻类爆发
无人机,或者无人驾驶飞行器(无人机),越来越多的被用来帮助加速在水行业的监测过程。
韩国研究所认为它可以提高监测的速度在水中藻类90%的“世界最好的藻类预测的精度水平”。
政府资助的电子和电信研究院,电子通信,已经开发出一种系统,结合无人机和高光谱相机技术。
旨在帮助监控饮用水源和安抚担忧藻华爆发,团队要求系统可以更快速地反应,比先前的努力。
现有的过程是“麻烦需要物理网站访问,很难快速响应水藻传播”,该研究所说。
电子称过去要花两天时间去收集样本和分析水质。
高光谱技术
开发系统研究水体,寻找藻类迁移,扩散和分布在河流或小溪。
据研究人员介绍,高光谱传感器系统的重要组成部分,能够将可见光和近红外区域划分为200或更多的颜色。相比之下,传统的图像把光分成三个原色(RGB)。
高光谱传感器用于指示藻类是否在三个层面:注意、警告或爆发。
数据然后使用人工智能(AI),分析电子称“有助于预测绿色大型将开花后七天,使其更有效的主动做出回应”。
测试系统中,电子在韩国第一次部署无人机Daecheong。
下一阶段是团队构建一个实时监控地图水库的藻华。重量和尺寸的传感器将减少到2022年,电子通信。
项目经理ETRI Yong-Hwan Kwon博士说:“我们的目标是世界上最好的藻类预测的精度水平。”
他补充说,该研究所计划能够“跟踪蓝绿藻的生长”,以帮助促进早期反应。
无人机应用于水
根据高盛(Goldman Sachs)研究无人机市场预计增长1000亿美元的市场规模在2016 - 2020之间。
这包括700亿美元的军事应用,170亿美元为消费者和130亿美元用于商业和公民。
无人机技术越来越多地用于申请水监测。英国水务盎格鲁人的水试着热成像无人机技术检测泄漏水管通过识别土壤温度的差异。
在新西兰的奥克兰无人机技术被用于收集水质样本,导致储蓄30%的运营成本。
与此同时,荷兰公司LG声波发达的MPC-NanoBubble应用程序增加氧含量在湖泊基于实时数据来帮助消除藻类。
