迈克·迪克森认为,现在是时候为海水淡化厂接受数字化和的使命是将人工智能与反渗透。他说汤姆Freyberg为什么他保留了他的软件作为一个服务公司,Synauta,在隐形模式启动。
保持在隐形模式
想象海水淡化业务开发解决方案但不能告诉任何人。热血、汗水和眼泪已经在创建“宝宝”,之后在市场上发现了一处空白。
它让你夜不能寐。你想告诉的海水淡化专家、同行和朋友。你参加活动(pre-Covid),有一个改变游戏规则的解决方案在你的储物柜但必须保守秘密。
潜在的令人沮丧的,对吧?
这是迈克·迪克森的理由保持Synauta在“隐形模式”在2018年在初始阶段。同时保持机密,他忙于申请专利在能源和化学优化和建立一个最小可行产品(MVP)。
他也不想过早宣布这个消息没有切实的结果担心人工智能(AI)的解决方案被视为“热空气”,或者一个噱头。
该战略是可以理解的。在一个新发明的市场要求一手缺水的答案,往往过度承诺和对待,最好等待发布解决方案视为“证明”,而不是夸张。
首席执行官反映,尽管这“沉默”是具有挑战性的,这是最终正确的决定。
“这是一个重大的决定在自我和了解更多关于我和我的商业动机。”
“这是一个大教训在自我和了解更多的关于我自己和我的商业动机,”他说。“最后,隐形了几年是正确的电话,今天我相信Synauta处于有利的位置。”
灵感来自艾萨克·阿西莫夫
开展业务之前,迪克森花了许多年的不同的角色,包括作为一个运营商和研发工程师在澳大利亚和一个应用程序开发经理NanoH2O,发明获得2014年LG化学。
尽管见证第一手数以百计的海水淡化和水处理工厂是如何运作的,这是2017年度假Synauta开始的火花。
“我正在读艾萨克·阿西莫夫的小说度假,这启发了我了解更多关于人工智能(AI)——在这一领域的计算机科学,像阿西莫夫的小说,自1950年代以来已经存在但现在通过更快更相关的计算机处理能力,”他回忆说。
“进一步研究机器学习,这是人工智能的一个子集,我意识到一个现实的方法来解决能源和化学优化反渗透的挑战。”
他表示,尽管他可以看到市场差距优化现有的反渗透海水淡化厂,他“没有现实的想法就如何解决它,更别说自己创业的想法”。
“这是有趣的是在读一本虚构的小说度假可以是一个催化剂,以一种新的方式看问题。”
资金的旅程
一年后,2018年,迪克森继续咨询,指导任何收入直接启动。格兰特从阿尔伯塔省创新使公司与咨询公司合作,Aqua建议,在市场研究进一步发展它的MVP。
加拿大国家研究委员会的支持后工业研究援助计划(NRC IRAP), 2019年11月,Synauta担保1.2美元从可持续发展技术加拿大(SDTC)。这使四个联盟伙伴在澳大利亚,中东,欧洲和加拿大的测试和改进技术。
最后,在2020年7月,该公司是成功的在水里创新类别的艾伯塔创新数字创新清洁能源项目。
“展望未来,我们有选择增长型资本确定、“CEO补充道。
软件即服务(SaaS)的商业模式
基于软件即服务(SaaS)的商业模式,公司与海水、微咸和重用RO植物。解决方案专注于植物与“好积压SCADA历史”的数据,以及植物面临“清洁挑战”。
与20000年全球SWRO植物,首席执行官自然潜力持乐观态度,“这是一个优秀的市场规模”。迪克森将SaaS模型描述为“一样的你或我每月支付费用以Netflix”。
”这个模型意味着我们可以继续改善我们的软件不中断客户,而更多的传统模式,公司支付软件的前期,你得到的那一天可能是你多年来坚持!”他补充道。
“试验结果为5 - 10美分的平均能量储蓄和20%化学储蓄。”
Synauta一直与少数客户各RO植物进行试验,包括超过200000立方米/天,产生有意义的结果的5 - 10美分的平均能量储蓄和化学储蓄高达20%。
Synauta发布了它的第一个案例研究从4000立方米/天RO植物在澳大利亚西部,由Osmoflo管理。通过操纵植物复苏基于三个设置点超过六个月,该公司表示,它能够更好地满足日常操作条件对植物设计,节约能源成本相当于每年65000澳元。
购买和建造的问题
水业的竞争是健康和有益的;它使市场反应和分化。
迪克森承认的努力已经开始在这个“AI满足RO”空间。例如,西班牙安迅能工程公司用人工智能的生物型数据平台和最近利用数字双技术,利用人工智能技术在复杂的系统在沙特阿拉伯,委员会Al-Khobar 1从马德里。
与此同时,法国公司威立雅也使用机器学习减少停机时间RO膜在阿曼。
“一些大的球员正在建设的难题,优化海水淡化,而Synauta已经建立其他部分,”迪克森补充道。“对于很多人工智能应用程序在水里,问题是购买和建造。”
首席执行官认为,不是大公司通常基于技术的挑战,但更多的集中在文化和策略,使数字化。这可以包括克服内部障碍,预算和洗牌优先受到层层官僚机构。
饮用水水行业的其他部分,主要是网络,一直充斥着数字解决方案。相比之下,海水淡化过程需要更长时间,将人工智能,尤其是RO过程。这是为什么呢?
Dixon说,关注“customer-interfacing能力”有意义,如饮用水网络,公共实体的客户可以看到智能计量的价值或报告泄漏。
“工业过程优化也许并不被视为“酷”作为一个新的闪亮的手机应用程序。
“工业过程优化,这是什么Synauta,也许不被视为“酷”作为一个闪亮的手机应用程序,但越来越多的决策者了解新技术的价值,改善流程,分配和运营管理,”他说。
有趣的是人工智能被用于电力行业有一段时间了。原因之一可能是,有大量的电气工程师在电力行业,和电气工程与计算机科学紧密相关的话题。
“我也认为这是一段时间的人工智能集成到类似RO因为如果水系统失败,可能会有严重影响的社区,”首席执行官说。
“你不会生病因为变焦叫不连接或因为Facebook下降,尽管有些人可能不同意。与软件行业,或者是高度数字化媒体或金融服务,需要时间迭代整个水处理资产。
“我们可以采用水行业的技术更快,但是我们将正确地从来没有的速度移动行业错误没有健康影响的后果。”
